Objectif : Optimiser la gestion des données de référence pour améliorer la qualité des processus administratifs et décisionnels.
Description : Maintenance et évolution d’une solution de Master Data Management (MDM) pour centraliser et harmoniser les données critiques de l’université. Le projet inclut un audit initial, des conseils, le développement d’évolutions fonctionnelles et le déploiement en environnement de production. Basé sur une méthodologie Agile, il s’appuie sur un socle technique MDM EBX et BPM Bonita pour automatiser les workflows. Réalisé sur une période de 24 mois, renouvelable tacitement, le projet utilise des technologies modernes telles que Java, J2EE, NodeJs, API REST/JSON, et GitLab, et est hébergé sur une infrastructure sécurisée sous Linux.
Objectif : Automatiser la gestion des réponses aux courriers des lecteurs pour améliorer l’efficacité et réduire les délais de traitement.
Description : Développement d’un intranet semi-automatique pour gérer les réponses aux courriers des lecteurs, incluant un moteur de recherche avancé et des workflows optimisés. Le projet comprend l’étude technique et fonctionnelle, la modélisation des données (MCD-MPD), la création de maquettes, le développement, la recette, et la maintenance applicative. Réalisé en trois mois, l’application s’appuie sur une architecture utilisant PHP Objet et Ms SQL Serveur. Hébergée localement sur des serveurs internes sécurisés, la solution garantit une gestion rapide et centralisée des courriers, avec une intégration OLE Word pour générer des documents directement depuis la plateforme.
Objectif : Moderniser et sécuriser les applications dédiées à la gestion des indemnisations et à la prédiction des risques professionnels.
Description : Refonte et maintenance de deux applications critiques : l’une pour le paiement des allocations aux travailleurs victimes de l’amiante, et l’autre pour l’analyse prédictive des accidents de travail. Le projet inclut la migration de scripts PL/SQL vers PostgreSQL (PG/SQL), la mise à jour technologique des interfaces, et l’amélioration des fonctionnalités existantes. Réalisé sur 36 mois, il utilise des technologies modernes telles que PHP7, Symfony3, PostgreSQL 13.2, et Oracle12c, et repose sur une infrastructure sécurisée hébergée localement.