Objectif : Faciliter la création d’applications web interactives pour l’acquisition et la restitution de mesures en temps réel.
Description : Développement et refonte du front-end de la plateforme permettant aux ingénieurs et scientifiques de concevoir rapidement des applications web de collecte et de visualisation de données géographiques en temps réel. Le projet inclut la refonte du plugin Leaflet Maps, l’ajout de fonctionnalités d’édition de formes (Leaflet Draw), la conformité avec GeoJSON, l’intégration de cartes Mapbox et Kepler.gl, ainsi que la gestion de clusters de marqueurs et des visualisations via la librairie Echarts. Réalisé sur 24 mois, le projet utilise des technologies modernes telles que JavaScript, TypeScript, CSS3, AngularJS, Angular, et Webpack, garantissant une interactivité et une performance optimales.
Objectif : Simplifier et digitaliser les processus de calcul et de gestion des indemnisations dans le cadre de cas de santé publique.
Description : Développement d’une plateforme intranet conçue pour gérer des calculs complexes d’indemnisations pour les victimes, intégrant des formules mathématiques avancées et une automatisation des workflows. La solution inclut des études techniques et fonctionnelles détaillées, un moteur de calcul, et une interface intuitive pour une navigation fluide. Le projet a été livré dans des délais serrés, garantissant le respect des exigences légales strictes et une maintenance technique continue pour assurer la stabilité et les performances.
Objectif : Garantir la qualité et la conformité des fonctionnalités d’une plateforme applicative dédiée à la simulation scientifique.
Description : Assistance à la Maîtrise d’Ouvrage (AMOA) pour la Tierce Recette Applicative (TRA) de la plateforme dédiée aux simulations scientifiques avancées. Le projet inclut la conception d’une matrice de tests destinée aux responsables fonctionnels, développeurs et testeurs. Les tests couvrent les unités, les intégrations, les non-régressions et la validation des modules tels que GéostatFlow, FracaFlow, UpScalingFlow et CondorFlow. Réalisé en un an, ce projet s’appuie sur des technologies modernes comme Java, MySQL, Eclipse, et JUnit, garantissant des calculs scientifiques intenses et des scénarios de tests rigoureux.